Умное планирование

У каждого человека есть сознание и подсознание.

Представьте, что вам пришлось бы каждый раз думать, когда вам нужно сделать вдох, или же думать над каждым сокращением сердца. К счастью, у человека есть подсознание, которое контролирует эти процессы, позволяя вашему сознанию и разуму сосредоточиться на более важных вопросах и задачах.

Примерно то же будет происходить и на ваших фабриках через несколько лет. Большое количество оборудования и приспособлений будут собирать огромное количество информации. Так каким же образом вы сможете сортировать, упорядочивать и эффективно ее использовать? Я расскажу об этом в своем выступлении.

В контексте основной темы всего семинара «Усовершенствование процессов производства» я хочу сосредоточить свое внимание на очень важном аспекте, а именно на усовершенствовании процессов управления цепочкой поставок.

При производстве гофроупаковки существуют разные уровни принятия решений.

Во-первых, это планирование. Вы должны четко знать, сколько сырья у вас на складе, сколько сырья вам понадобится для выполнения текущих и будущих заказов. Вы должны правильно спланировать работу предприятия на определенный срок.

Далее – оптимизация. Оптимизация как продаж, так и производственных процессов. Необходимо учитывать спрос, производственные мощности, доступность и наличие сырья, плановые осмотры оборудования и пр.

Третье – обратная связь или получение правильных ответов. Когда, например, вы получаете заказ на 5 тыс. коробов, вы должны спросить себя, сможете ли выполнить этот заказ в конкретный срок. Соответственно, задавая правильные вопросы, можно более продуманно планировать производственные процессы.

И в конце – исполнение. Продуманная организация, правильный расчет запасов на складах, логистика, отслеживание производства в режиме реального времени.

Конечно, наивысший уровень принятия решений – это цифровизация и полная автоматизация. Тем не менее на производстве всегда будут востребованы знания и опыт сотрудников.

Далее я хотел бы рассмотреть вызовы, запросы, которые ставит рынок перед производителями. Я выделил четыре основных. Это рост уровня сервиса, куда можно отнести рост разнообразия запросов. Если раньше многим клиентам было нужно что-то довольно похожее, то теперь каждый из них старается получить для себя уникальное решение. И производитель должен будет тратить больше времени и усилий, чтобы понять, в какой термин он способен выполнить тот или иной заказ. Соответственно ему нужно или производить заказы на склад, или инвестировать в более гибкое оборудование.

Еще один вызов, который довольно сильно влияет на процесс производства, – это сокращение времени выполнения заказов и снижение их объемов (вместе с ростом их количества). Тут также правильное планирование работы может сыграть ключевую роль.

Третий вызов – рыночные процессы. Персонализация, развитие электронной коммерции и т. д.

Ко всему, со стороны рынка оказывается влияние на производителей в плане тотальной цифровизации всего. Люди читают со смартфонов, покупают с них, заказывают еду и много чего прочего. Умные дома уже становятся чем-то более привычным, нежели диковинным. Вероятно, те же процессы ожидают и производства.

Как было сказано выше, технологии тоже не стоят на месте. Появляются новые гофроагрегаты, более широкие, более быстрые. Для производителя это означает более частую смену бумаги, потому что и комбинаций бумаги становится больше. Необходимо правильно рассчитывать запасы сырья, правильно подбирать, исходя из потребностей рынка, оптимальное сочетание узлов и вспомогательного оборудования. Также на предприятиях строится все больше автоматических многоярусных складов, которые или усложняют учет продукции и сырья при несоответствующей наладке процессов управления, или облегчают производство при оптимальной настройке. Как помощником при производстве, так и своего рода угрозой для производителей гофротары могут стать цифровые технологии: принтеры, плоттеры, слоттеры. Ведь такие компании, как Amazon, могут приобрести соответствующее оборудование, которое не требует уровня знаний работников гофроотрасли, и производить на нем тару из листов.

Также среди инновационных решений можно выделить «умную упаковку», которая вполне может позволять отслеживать логистический путь упакованных в нее товаров, возможно, отправлять сигналы о сохранности продукции и пр.

Согласно проведенным исследованиям, в планировании цепочки поставок выделяются три мегатренда:
■    горизонтально ориентированное планирование;
■    вертикально ориентированное планирование;
■    умное (интеллектуальное и автоматизированное) планирование.

Что же означают эти термины? Горизонтально ориентированное планирование – это планирование всего процесса, от идеи и разработки упаковки до получения сырья от поставщиков, производства упаковки и доставки готовой продукции заказчику. Это планирование заказов, производства и логистики. Такое планирование требует тесной взаимосвязи как с поставщиками, так и с 
заказчиками.

Второй мегатренд – вертикально ориентированное планирование. Оно подразумевает те уровни принятия решений и оптимизации процессов производства, о которых мы говорили выше. Это более долгосрочное планирование всех производственных процессов.

И третье – умное планирование. Ввиду вышеперечисленных вызовов и инноваций планирование должно становиться все более интеллектуальным, самообучаемым, автоматическим. 

Давайте рассмотрим ключевые факторы, негативно влияющие на качество принимаемых решений в сфере планирования, и увидим, как умное планирование способно помочь нивелировать их. Во первых, это данные. Они могут быть неверными, могут быть неактуальными или же их вообще может не быть. Кроме того, объемы данных, поступающих с оборудования, постоянно растут, и с этим тоже необходимо что-то делать. Соответственно, автоматическое распределение, обработка, анализ способны устранять возможные ошибки и недочеты.

Далее – вариативность. Сложно планировать рабочий процесс на длительный срок, когда разнообразие заказов очень велико. Также у производителя большой выбор оборудования, и при планировании рабочего процесса необходимо учитывать все больше факторов. Благодаря умному планированию производитель сможет учесть все возможные варианты и адекватно подготовиться к выполнению заказов.

Третий фактор – ошибки и погрешности, связанные с человеческим фактором. Эти ошибки могут быть не умышленными, а возникать лишь потому, что сотрудники привыкли выполнять определенную работу именно так. И им довольно непросто перестраиваться. Уже на сегодняшнем уровне искусственный интеллект способен самообучаться и развиваться. В будущем эти способности будут только совершенствоваться.

И, наконец, модель принятия решений, учитывающая точность и объем поступивших данных. Это данные и от поставщиков, и от клиентов. Это «большие данные», которые необходимо обработать и правильно использовать.

Учитывая вышеперечисленные факторы, стоит обратить внимание на возможности, которые обеспечит умное планирование. Это обнаружение сбоев в работе оборудования, в запасах сырья и т. д. Обнаружение позволяет вовремя получить предупреждение о риске и исправить недочеты и ошибки. Исправляя и устраняя ошибки, искусственный интеллект способен учитывать предыдущие решения, адаптироваться к рабочим условиям и развиваться. Отсюда вытекает и увеличение скорости принятия решений. Как вы могли заметить, ритм повседневной жизни постоянно ускоряется. Это же относится и к производству. Соответственно, производителям также необходимо переводить производственный процесс на новые скорости, чтобы не отставать от быстро меняющейся среды. Умное планирование позволяет автоматизировать принятие решений, естественно, не всех. Тут можно выделить «подсознательное» планирование, когда ИИ сам принимает решения и вносит коррективы, и «сознательное» планирование, когда окончательное решение принимается человеком.

Что касается настройки автоматического планирования, то тут производитель должен выполнить определенный комплекс действий. На начальном этапе – проанализировать имеющиеся данные за прошедшее время. Это и прошлые производственные показатели, и информация о выполненных и невыполненных задачах, о причинах выполнения и невыполнения. Далее с учетом полученных данных необходимо внести в систему соответствующие настройки, а также задать правила автоматического принятия решений. Таким образом, ИИ будет обучаться, учитывая прошлые ошибки и недочеты, а также изменения, вносимые человеком. На рис. 1 видно, что есть так называемые контрольные (или же внутренние) циклы, когда система анализирует поступающие данные и вносит информацию о производственном процессе и об ошибках. Есть обучающие (или же внешние) циклы, когда оператор вносит новые правила, дополнительные показатели и информацию. Если же вы захотите внедрить умное планирование на своей фабрике, то я бы советовал вам использовать поэтапный подход: 

■    Диагностика – изучение и анализ процессов производства на предприятии.
■    Прогностическая аналитика – какие цели ставятся, какие заказы могут превалировать в будущем и т. д.
■    Предписывающая аналитика – что следует предпринять, каким образом лучше всего достичь поставленных целей.
■    Автономное принятие решений – настройка и наладка ИИ.
■    Самонастройка ИИ.
■    Самообучение ИИ.

На рис. 2 можно увидеть полностью автоматическую панель управления на китайской гофрофабрике. Благодаря вертикальной и горизонтальной интеграции все процессы происходят в автоматическом режиме и требуют минимум человеческого вмешательства.
Цифровизация

Мир все больше и больше цифровизируется. Устройства и оборудование получают все большее количество информации, которую нужно как-то обрабатывать. Я не буду говорить глобально, а сконцентрируюсь на цифровизации цепочек поставок.

Коротко цифровую цепочку поставок можно определить как взаимосвязанную открытую систему, которая объединяет информацию из множества различных источников для управления процессом закупок, производства и доставки продукции. На рис. 3 можно заметить различия между традиционной и цифровой цепочками поставок.

Вот основные характеристики цифровой цепочки поставок:
■    Постоянная работа – 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Это обеспечивает динамичность и быстроту реакции на различные ситуации.
■    Подключенное сообщество – то есть постоянная взаимосвязь между вами и всеми вашими поставщиками, между всеми вашими фабриками и складами, между вами и вашими заказчиками.
■    Прозрачность и видимость процессов от начала и до конца – возможность контроля и учета всей цепочки поставок от поставщиков до заказчика.
■    Интеллектуальная оптимизация – интеллектуальное планирование.

Подводя итоги, можно отметить, что цифровые технологии уже здесь. Цифровизация шагает очень быстрыми темпами. Появляются огромные массивы информации (большие данные, интернет вещей и т. д.), которые требуют соответствующей обработки. Цепочки поставок тоже становятся цифровыми и взаимосвязанными у поставщиков, производителей, заказчиков. Уже сейчас можно заметить, что стандартные, пусть и лучшие, существующие на данный момент подходы теряют свою актуальность, а то и вовсе не работают. Выходом из ситуации может служить переход на умное планирование. И вам нужно начинать об этом задумываться уже сейчас, потому что цифровые технологии проникнут в производство и станут незаменимыми очень-очень скоро. Примерно так же быстро, как в нашей жизни уже стали незаменимыми смартфоны.